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丁一 李雨薇 陶蕊 | 数智化驱动的中小型企业轻量化内控体系构建研究
发布日期:2025-07-11 信息来源:中咨研究 访问次数: 字号:[ ]

数智化驱动的中小型企业

轻量化内控体系构建研究

丁一 李雨薇 陶蕊

摘要:随着数字经济深度发展与监管合规要求日益严格,中小型企业面临转型升级与风险防控的双重压力。传统内控体系因其复杂性、高成本与资源需求,与中小型企业资源禀赋不匹配。本文结合数智化技术发展趋势,系统构建“数字化与智能化驱动的轻量化内部控制体系”概念,探索低成本、高效能的内控创新方案。

关键词:中小型企业;轻量化内控;数智化;内控创新;风险预警

在数字经济蓬勃发展的背景下,中小型企业迎来更多的机遇和挑战。数字化转型推动企业增长,但同时也带来更高的合规要求和更复杂的风险环境。传统内控体系因其高复杂度和高成本,难以匹配中小型企业资源有限、业务灵活的特点。为此,中小型企业需要探索兼顾合规与实际需求的内控创新路径。

随着云计算、大数据、人工智能等数字技术的快速发展,构建低成本、高效率的轻量化内控体系得以实现。本研究结合数智化发展趋势,提出构建数字化与智能化驱动的轻量化内部控制体系”理论框架,研究资源投入最小化与管理效能最大化的实现路径,为中小型企业实现高质量发展提供理论依据与实践指导。

一、中小型企业内控现状与数智化挑战

(一)中小型企业内控建设面临的典型问题

1.制度体系与执行脱节

许多中小型企业为满足外部监管或融资需求,简单照搬大企业内控模板或咨询公司标准化方案,导致“纸上内控”与实际业务脱节。表现为:制度过于复杂,员工理解困难,执行成本高;制度与业务需求不匹配,员工抵触心理强,存在变相规避行为;内控沦为摆设,内控活动多在外部审计或检查前临时开展,未能真正发挥风险防控作用。

2.动态适应性不足

中小型企业处于成长阶段,业务模式和组织结构经常调整,而传统内控体系修订周期长、调整成本高,难以适应快速变化的业务需求,容易形成管理阻碍。同时,风险形态也在不断演变,特别是数字化时代的信息安全、数据合规、算法公平性等新型风险,传统内控框架往往反应滞后、应对不足,中小型企业对防范新型风险的覆盖存在明显短板。

3.技术应用水平低

中小型企业信息化基础普遍薄弱,内控工作仍主要依靠人工执行与监督,效率低下且易出错。具体表现为:技术投入不足,内控无法实现自动化,增加了运行成本;数据分析能力不足,无法利用数据进行风险预警,降低了内控的有效性;内控信息化与业务系统割裂,很少企业实现了内控与业务系统的集成,造成内控执行与业务流程的“两张皮”现象。

(二)数智化时代给中小型企业内控带来了新的挑战

1.数据安全与隐私保护风险

随着数字化转型,中小型企业积累了大量业务数据和客户信息,但数据安全意识和技术防护能力普遍不足。只有少数中小型企业制定了数据分类分级管理制度,部分企业曾发生过数据泄露事件。目前,《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国网络安全法》等法规对数据治理提出更高要求,加大违规处罚力度,也增加了中小型企业合规压力。同时,随着数据要素市场化,如何平衡数据价值挖掘与合规使用成为新课题,多数中小型企业缺乏专业指导和实操方案。

2.信息系统依赖与稳定性风险

数字化程度提升使中小型企业对信息系统的依赖度显著增强,一旦系统瘫痪,业务将无法开展。然而,中小型企业IT基础设施建设和运维能力普遍薄弱:IT人员比例低,IT预算有限,多数企业未建立完善的业务连续性计划。系统安全事件可能造成数天的业务中断和直接经济损失,风险暴露明显[1]

3.第三方服务风险

中小型企业数字化转型多依赖第三方云服务、SaaS平台等,这引入了供应商管理、服务连续性、数据权属等新型风险,多数企业未与供应商签署数据安全和服务水平保障协议,也未制定供应商退出机制和数据迁移等应急方案。实践中,第三方服务终止或数据迁移困难导致业务中断案例,造成运营影响和经济损失[2]

4.数字能力差距

数智化背景下,内控工作需要数据分析、信息安全、隐私计算、API治理等新型能力,而中小型企业在这些领域存在明显能力差距。大多数中小型企业缺乏数据分析人才,也很少开展信息安全培训,企业管理层对新兴数字技术理解有限。数字化转型速度与内控能力提升不同步,形成“数字鸿沟”,中小型企业数字化业务发展水平超出了风险管控能力的情况在增加,风险敞口持续扩大[3]

二、数智化驱动的轻量化内控体系构建

(一)数智化轻量化内控的概念与特征

“数字化与智能化驱动的轻量化内部控制体系”是指在数字技术支持下,中小型企业以最小必要的控制措施实现对重大风险的有效管控,通过数据驱动和智能分析替代传统的人工控制和繁复流程,实现内控体系的精准、高效与动态优化。其核心特征包括:

(1) 风险聚焦:区别于传统内控“全覆盖”思路,数智化轻量化内控遵循“二八法则”和“风险导向”原则,聚焦影响企业生存发展的关键风险,优先配置有限资源;实践验证,对中小型企业而言,聚焦管控核心风险比追求全面覆盖更具成本效益。

(2) 数据驱动:从“经验判断”转向“数据决策”,基于业务数据实现风险的自动识别与预警,将会替代传统的人工控制点;内控决策建立在数据分析基础上,而非主观经验,提高了风险识别的准确性和预警的及时性。

(3) 技术支撑:利用云计算、移动应用、自动化工具等低成本、易部署的数字工具降低内控实施门槛和运行成本;通过技术手段弥补人力资源不足,降低内控对专业人才的依赖。

(4) 智能监控:利用规则引擎、异常检测算法等技术,实现对异常交易和风险行为的自动识别、实时监测与主动预警;从“事后稽核”转向“实时监控”和“预测预防”,提高内控的时效性。

(5) 弹性适配:内控措施根据业务特性、发展阶段和风险变化动态调整,确保控制强度与风险水平、业务需求相匹配;避免过度控制或控制不足,保持内控与业务的协调发展。

(6) 过程融合:将控制点嵌入业务流程,实现“无感控制”,降低执行阻力;内控由“独立系统”转变为“业务基因”,融入日常经营活动[4]

(二)数智化轻量化内控实施模型

本文提出“风险画像-数字赋能-智能监控-闭环优化”的数智化轻量化内控实施模型:

1.风险画像:精准识别关键风险

数智化背景下,中小型企业可通过数据分析实现风险的精准识别。企业可分析业务数据发现应收账款异常增长、库存周转率下降、盈利率波动等风险信号,同时建立结构化风险数据库积累内外部风险事件信息,分析历史风险模式识别前兆信号。此外,还可以利用可视化技术绘制风险关联图谱,可清晰展现业务流程中的风险关联点和扩散路径,形成完整的风险传导链视图。

风险量化与排序是中小型企业风险管理的关键环节。企业可采用简化的5×5风险矩阵,基于历史数据计算风险发生概率和影响程度,生成直观的风险热力图。还可以通过ABC分类法将风险分为高危、中度和低危三级,使企业能够聚焦资源优先应对“高频+高影响”的A类风险。同时,计算风险调整后收益率,这样可以客观评估各业务活动的风险收益比,为资源配置提供数据支持。

情景模拟与压力测试为中小型企业提供风险预判能力。企业可利用简易模拟工具,测试客户违约、供应商断供、原材料价格波动等关键风险事件对企业现金流和运营的实际影响,明确风险承受能力边界。通过设计“生存测试”,企业能评估在极端不利情况下的生存能力和必要的资源储备水平。基于压力测试结果,企业可确定适当的控制措施和预警阈值,制定有针对性的应急预案,增强企业面对突发风险的韧性。

2.数字赋能:降低内控实施门槛

数智化时代,中小型企业可利用低成本技术工具降低内控实施门槛。

中小型企业可通过低成本数字工具实现内控数字化转型。利用钉钉、企业微信等协同平台的流程审批功能,企业能够将传统纸质审批转为线上操作,不仅留下完整审批痕迹,还能显著提高审批效率。采用财务云、采购云、合同云等SaaS服务模式,企业可以月租形式替代大额一次性投入,既降低了技术门槛,又减少了后期维护成本,大幅节约总体拥有成本。此外,借助免费的Excel+宏分析工具开发简易监测模板,实现基础数据的常态化监控,这类工具学习曲线平缓,普通员工经过短期培训即可掌握应用。

移动端优先策略为中小型企业内控赋予时空灵活性。通过开发轻量化移动审批应用,管理人员可随时随地进行业务审批,有效加快决策流程,将传统审批时间大幅缩短。设计移动端风险预警功能,实现异常情况的即时推送通知,使风险响应时间从小时级缩短至分钟级,极大提升风险处置的时效性。此外,利用移动终端进行远程监督和数据采集,如外勤签到、现场检查和图像证据收集,既降低了传统现场监督的人力成本,又提高了数据的真实性和完整性。

流程数字化与自动化是中小型企业内控转型的关键环节。首先需要梳理销售订单、采购付款、费用报销等关键业务流程,然后设计标准化数字流程表单,实现业务全流程可视化和可追溯,增强过程管控能力。对常规重复性内控任务实施自动化处理,如自动对账、异常交易标记和额度控制等,减少人工干预和错误率。同时,通过构建包含电子签名、操作日志和审批记录在内的完整电子证据链,不仅可以降低合规举证成本,还能有效减少业务争议的解决时间和处理成本,提升内控的有效性和可靠性。

3.智能监控:实现风险预警与异常识别

数智化背景下,中小型企业可突破传统人工监督局限,构建智能化风险监控体系。

智能预警机制是中小型企业数智化内控的核心环节。企业可针对盈利率、资产负债率、客户账期等关键业务指标设置预警阈值,建立“红黄绿”三级预警体系,实现业务异常的提前发现。同时,构建包括交易频次、审批时间、授权范围等多维度异常监测模型,全方位捕捉风险信号。通过分级预警响应机制,使企业能够根据风险等级触发不同层级的审查和处置流程,确保低风险事件在基层得到及时处理,让管理层聚焦于高风险事件的决策与干预,优化管理资源配置。

行为分析与异常识别为内控体系提供深层防护能力。通过分析用户日常操作行为,企业能够建立正常行为基线,从而识别非常规时间登录、批量数据导出、异常权限使用等可疑操作模式。对重要业务数据变更建立全面审计跟踪,记录“谁在什么时间做了什么”的完整证据链,确保数据管理的全程可追溯,增强责任认定的精准性。借助简单规则引擎,企业还可自动识别拆分采购规避审批、关联交易隐匿等异常业务模式,及时发现并阻断潜在的合规风险和舞弊行为。

可视化监控与决策支持工具使内控管理更加直观高效。企业可建立风险监控数字看板,直观展示风险分布、发展趋势和重点关注事项,提高风险识别效率和沟通清晰度。通过设计风险趋势分析报告,展示关键风险指标的变化趋势和预测结果,为管理层提供数据支持,增强决策准确性。同时,构建内控健康状况仪表盘,实时展示控制执行率、风险预警数量、异常事件处理率等关键指标,提高管理层对内控状况的关注度和风险意识,促进内控管理从被动应对向主动防控转变,形成全员参与的风险管理文化。

4.闭环优化:实现内控体系持续改进

在数智化背景下,中小型企业可通过闭环优化实现内控体系的持续改进。首先,企业应建立包含异常交易识别率、风险事件防范率等关键绩效指标的评估体系,建立执行数据识别“高成本低效益”与“低成本高效益”的控制措施,评估成本效益比以优化资源配置。其次,建立内控弹性调整机制,根据业务变化和风险状况动态调整控制强度,设置例外处理流程平衡控制与效率,定期复盘执行痛点并收集一线反馈优化设计。最后,通过分析失效案例识别系统性缺陷来建立防范机制,收集反馈优化体验提高效率,并持续追踪识别新风险点更新控制措施,确保内控与业务创新同步发展,形成数据驱动的持续改进机制[5]

三、数智化轻量化内控应用案例分析

L公司是一家员工150人的服务型企业,业务人员经常跑外勤,传统内控手段难以覆盖外部业务场景。L公司遂决定采用"移动端优先"策略实施轻量化内控,具体措施如下:

一是移动端风险管控。开发移动端审批小程序,实现项目立项、报价审批等业务的随时随地审批;设计电子合同签署流程,确保合同条款合规并留存电子证据;构建移动端费用报销系统;

二是远程监督与取证。利用移动终端实现项目现场监督,通过照片、视频等方式记录服务交付过程;实施客户电子签名确认,减少服务争议;设计远程质检流程,确保服务质量达标;

三是实时异常监控。对异常的定价行为实施实时监控,防范价格违规风险;监测服务人员异常操作,如频繁修改订单、多次取消服务等;建立客户投诉快速响应机制,及时发现和解决服务问题。

通过一段时间的运行以及评估反馈和比对,L公司在内控管理效率方面得到了大大提升。

四、研究建议

基于以上分析,本文建议,中小型企业在构建数智化轻量化内控体系时,应重点关注以下几个方面:

首先,企业需彻底摒弃“大而全”的传统内控思维,转而采用“轻量化+数智化”策略,精准聚焦关键风险领域。具体而言,应通过风险评估识别对企业生存和发展影响最大的前20%风险点,集中80%的内控资源进行管控;针对不同风险等级采用差异化控制策略,对高风险领域设置严格控制点,对中低风险领域适当简化控制流程;同时,避免机械照搬大型企业内控体系,结合自身业务特点和组织架构,设计符合企业实际的内控措施,确保内控资源投入产出最大化。

其次,中小型企业应充分利用云服务、移动应用等低成本数字工具,降低内控实施门槛。可考虑采用SaaS服务替代自建系统,降低前期投入和维护成本;积极运用移动办公工具实现审批、监督和预警的移动化,提升内控效率;开发轻量化内控组件,实现与业务系统的无缝集成;探索运用开源软件和免费工具搭建基础内控平台,通过“小投入、快见效”的方式逐步提升数字化内控能力。

再次,企业需建立内控与业务的深度融合机制,避免内控成为业务的“绊脚石”。关键举措包括:在业务流程设计阶段即嵌入内控要素,实现“流程内控一体化”;开展内控体验优化,简化操作步骤,减少冗余环节,降低用户操作成本;设计弹性审批机制,对不同风险级别业务应用差异化审批流程,实现“风险适配”;建立内控协调机制,在业务部门设置内控协调员,促进业务与内控的日常沟通;定期组织内控与业务部门共同发现内控痛点并优化解决方案,培养“内控即服务”的理念,使内控从“管控者”转变为“创造者”。

最后,中小型企业应加强数字化能力建设,培养既懂业务又懂技术的复合型内控人才。可通过制定数字化人才发展计划,明确关键岗位的数字化能力要求;开展系统的数字技能培训,包括数据分析、流程自动化、风险识别等方面的实操技能;组建跨部门内控数字化工作小组,促进IT、业务和内控人员的知识交流与协作;同时,可灵活运用外部资源,如聘请专业机构提供数字化内控顾问服务,或采用众包方式解决特定内控技术难题。企业还应建立激励机制,鼓励员工积极探索和应用数字技术创新内控方法,形成持续学习与创新的组织文化。

参考文献

[1]陈可欣.数智化转型背景下深化企业内部控制建设研究[J].审计与理财,2023,427(02):57-58.

[2]王智平.数智化背景下企业会计数据治理研究[D].中国财政科学研究院,2022.

[3]王晓钊,沈海燕.数智化时代风险评估与内部控制评价体系研究[J].工信财经科技,2024,24(06):80-91.

[4]刘玉.数智化时代下企业内控管理模式的探讨[J].中国电子商情,2024,1163(22):69-71.

[5]王建文.数智化风控手段在企业内部控制中的应用探究[J].财会学习,2024,417(28):164-166.

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