摘要：1月25日，兰德公司发布高级经济学家伊斯梅尔·阿尔西尼加斯·鲁埃达（Ismael Arciniegas Rueda）等人撰写的《人工智能在电网中的前途与危险》的文章，探讨了能源领域的人工智能能否确保可靠、清洁的电力供应，还是会导致频繁停电和公众不信任等问题，表示人工智能在电网应用的前景广泛，优势显著，体现在优化能源消耗以减少浪费，更好地预测能源需求和供应，开辟电网内交互的新方式，帮助将可再生能源整合到电网中等。但是其最大的障碍之一是过时的电力系统基础设施。文章提出要关注人工智能在电网中应用的风险，包括网络安全风险、供应商依赖、不道德的决策以及管辖权和主权挑战等。为降低风险，文章建议，开发具有弹性和适应性强的基础设施对于确保实现人工智能的优势，同时最大限度地降低风险和潜在的负面后果。

如今，电力行业正处于技术革命的风口浪尖；人工智能有望改变电力的生产和消费方式。然而，与任何新技术一样，它的使用也伴随着必须解决的隐藏风险和挑战。

由于对电力的需求不断增长和脱碳的需要，电网正迅速变得更加复杂。为了管理这种复杂性，必须以超出人类操作员能力的速度和数量生成、交换和分析相关数据。人工智能等先进的分析工具将在管理未来的电网方面发挥重要作用。

人工智能在这方面提供了许多机会。总体而言，它可以优化能源消耗以减少浪费，同时提高效率和舒适度。人工智能还可以更好地预测能源需求和供应，使能源供应商能够调整其生产和分配，以提高灵活性并降低停电风险。人工智能工具可以开辟电网内交互的新方式，例如电动汽车电池的动态充电和放电。

此外，人工智能可以帮助将各种可再生能源整合到电网中。太阳能和风能等可再生能源是间歇性的，这意味着它们在需要时并不总是可用的。然而，人工智能可以更好地预测可再生能源何时可用，并调整能源储存和消耗以优化其使用。

尽管如此，人工智能在能源领域的应用并非没有挑战。最大的障碍之一是过时的电力系统基础设施。其中许多系统是几十年前建造的，无法满足快速崛起的技术和不断变化的消费者需求。因此，需要大量投资来更新电网并实现新兴技术的好处。

需要注意的是，人工智能应用在部署后可能会带来网络安全风险、供应商依赖、不道德的决策以及管辖权和主权挑战。与电力系统中的人工智能相关的最大风险之一是网络安全漏洞和对关键系统的入侵的可能性，随着电力系统的数字化程度越来越高，这种情况也会增加。此外，依赖少数几家公司为人工智能开发和提供核心基础设施会给关键基础设施带来重大风险，可能导致垄断并产生可能影响服务质量和价格的漏洞。

此外，当人工智能应用程序旨在优化效率时，它可能会忽略道德考虑。例如，想象一个管理家庭电力供应的人工智能系统。如果输电和配电的某个部分出现拥堵，人工智能模型可能会优先考虑整体效率，而不是单个家庭的需求。在这种情况下，人工智能模型可能会减少一些家庭的电力供应以保持整体效率，即使这意味着某些家庭将停电。这可能会使弱势群体面临基于不公平或歧视性标准的停电。

虽然每个国家都需要在电力系统中开发自己的人工智能方法，但由于法律法规的多样性，可能会出现复杂性和脆弱性。电力系统的高度互联性意味着一个国家的政策可能会对另一个国家产生影响。这种监管分歧的潜在影响可能很大，恢复过程可能缓慢且成本高昂。

随着人工智能应用在电力系统中的部署势头不断增强，世界各地的政策制定者都在努力应对其影响，以确保他们能够获得人工智能的好处，同时限制与部署相关的风险。美国已采取措施为能源部门制定人工智能指南，例如制定《人工智能风险管理手册》和能源部人工智能用例清单。然而，大多数关于能源安全的联邦政策文件都没有明确提到人工智能，要将人工智能纳入联邦能源和基础设施政策，还有很多工作要做。

相比之下，欧盟正在对人工智能政策采取积极主动的态度，制定了世界上第一部全面的人工智能法律《人工智能法案》，该法案采用基于风险的监管方法，旨在平衡创新与公民权利。《人工智能法案》认为，在电力系统的管理和运营中部署人工智能应用程序是高风险的，需要对其进行强制性要求和评估。此外，欧盟还通过了《能源数字化行动计划》，以加快电力系统的数字化，并加强其网络安全和弹性。

尽管开发和部署人工智能有许多一般原则和指导方针，但目前还没有明确为电力部门量身定制的政策或原则。鉴于人工智能的发展速度，许多未知因素和新出现的风险仍然对制定强有力的政策构成挑战。开发具有弹性和适应性强的基础设施对于确保实现人工智能的好处，同时最大限度地降低风险和潜在的负面后果至关重要。电力系统的未来取决于能否在创新和监管之间取得适当的平衡。