近期，公司自主研发的AI智能体低代码平台进入试运行阶段。在试用过程中，我们深刻体会到，人工智能已从概念落地为可操作、易上手的实用工具，能有效融入日常业务，精准破解工作难题，切实提升工作效率。该平台以直观灵活的方式，将数字化能力赋予一线业务人员，为我们开展流程优化与模式创新提供了有力支撑。

现将试用期间的主要心得梳理如下。

操作体验直观便捷

有效降低使用门槛

平台给我们留下的第一印象是界面友好、功能实用。一是采用可视化搭建方式，操作就像在拼搭“数字积木”，通过模块拖拽即可快速构建应用，无需专业编程基础，显著降低了技术门槛。二是配备提示语优化功能，相当于用户与大模型沟通的“翻译器”，能够辅助我们更准确地表达需求，提升指令识别与内容输出的质量。三是支持个性化定制，用户可根据自身工作流程配置专属数字助手，打造“数字化分身”。尤其值得肯定的是，平台支持部署公司自有大模型，并允许在保障安全的前提下上传内部制度、人员信息等资料，既充分发挥了AI效能，又确保了数据的可控与安全。

聚焦业务实际需求

精准破解工作痛点

试用过程中，我们重点围绕以下几类典型业务场景开展了探索，取得初步成效：

优化报告撰写流程，实现智能修订与核稿。以往报告起草需经多轮人工修改，耗时费力。通过平台构建“报告生成与修订助手”，利用其循环调用功能，输入修改意见即可自动迭代优化。还可设置“报告智能核稿”流程，自动识别文本中的错别字、语病与逻辑问题，降低人工核校成本，提升稿件质量。

整合碎片信息，实现总结材料系统化生成。针对周期性总结材料信息分散、整理繁琐的问题，可依托平台建立统一资料库，汇集日常资料与各部门报送信息。通过配置相应工作流，模型能够自动提取、整合并分析数据，快速生成符合要求的报告初稿，有效减轻信息搜集与格式整理负担。

支持初步判断类任务，实现事务分派效率提升。平台在处理需结合规则进行初步判别的事务方面表现突出。通过预设分类规则，智能工作流可自动识别问题类型，精准检索目标数据库并直接反馈结果，避免多库混杂与人工筛选。例如，可搭建“内部问答调度助手”，结合部门职责库，问题自动路由，提升协同效率。

构建知识查询助手，实现信息快速获取。面对大量制度文件与历史资料，传统查阅方式效率低下。平台部署“智能综合查询助手”，通过上传文档构建知识库，用户以自然语言提问即可获取精准答案或摘要，极大提升了信息检索与决策支持效率。

适用场景初步归纳

基于初步试用实践，我们总结归纳出数类适宜采用本平台优化与重构的工作场景。这些场景普遍具备流程清晰、重复性高、人工介入繁琐等特点，通过低代码与AI能力结合，能够显著提升工作质效。

规则明确、重复性高的操作类任务。此类任务通常步骤固定、逻辑简单，但需人工反复执行，如数据录入、报表生成等。平台可通过可视化配置，将人工操作转化为自动化工作流，“一键执行”，从而释放人力，降低操作差错率，保障任务执行的标准化与稳定性。

涉及多源信息收集、整理与汇总的工作。在日常工作中，需从多个系统、文档或渠道获取信息，并进行清洗、归类与整合。借助平台的数据对接与处理能力，可建立自动化信息采集与聚合流程，实现多源数据的快速抓取、格式统一与智能汇总，大幅提升信息处理效率与完整性。

涉及文本起草、格式化或模板化修订的工作。如周报、月报、会议纪要、制度文件等具有固定格式的文书撰写，平台可基于模板库和上下文理解，辅助生成草稿，并自动进行排版校准、术语统一、合规性审查等格式化修订，显著减轻撰写负担，提升文档产出的规范性与一致性。

依赖专业知识库且查询频繁的工作。在政策咨询、技术支持、人事问答等场景下，通过将制度文件、操作手册、常见问题等知识库接入平台，可构建智能问答助手，7×24小时即时响应与精准答案推送，既提升服务满意度，又减轻重复性答疑压力。

本次试用不仅是一次新工具体验，更是一次深刻的数字化能力普及。我们认识到，数字化转型的核心并非高深的技术代码，而在于以新思维、新工具重构工作流程、解决实际问题。AI低代码平台作为“技术赋能桥梁”，正推动技术能力向业务人员下沉，促使我们成为流程优化的参与者、推动者。

展望未来，随着平台的进一步推广与功能的不断完善，必将激发更多业务一线人员的创新实践热情，为提升公司运营效率与智能化水平注入新动力。我们将持续学习、积极应用，与平台共同成长，在企业数字化转型道路上稳步前行。