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然而，目前我国尚未从国家层面上建立完整的大气污染物排放清单，各地区也缺乏一套建立大气污染物排放清单的方法和工具，相应能力建设较为滞后，严重制约我国空气质量管理工作。如何有效编制排放清单，让其在政策制定和科学研究中起到重要作用？“在空气污染的城市尺度上，我们可利用环保部门提供的数据，通过多元数据同化技术，形成支撑研究和决策的数据产品；在区域及全球尺度上，则运用多尺度清单耦合技术、多元统计回归分析方法、基于消费视角核算方法。”贺克斌说。举例而言，要制作机动车排放清单，需要把机动车排放数据、交通流数据以及气象数据集成起来。具体到京津冀地区的机动车排放清单，则需要统计出一天24小时北京、天津、石家庄、保定等城市之间大大小小的路网每小时的排放变化数据。另外，还要对一种机动车排放进行跟踪测试，如对同样的车型、同样的油品分别在北京、重庆、青海等地测试其排放情况，得出海拔、季节、温度、湿度等因素对油品燃烧及排放的影响，从而建立覆盖全国所有区县的排放因子环境气象修正系数矩阵，提升机动车排放因子的时空精度。此外，这项工作还需通过时空分配技术和化学物种分配技术，实现排放清单与模式的无缝对接，建立满足三维大气化学模式模拟所需的高分辨率清单技术方法；通过耦合经济、能源、气候和排放等各个领域模式分量，研发人口经济-能源-土地利用-排放源模型的排放预测技术。随着观测技术和模式技术的发展，以及科学问题的深入，治理雾霾对排放清单编制提出更高的要求，即排放时空分布准确性、排放化学组成精细度、多时空尺度及多化学机制匹配度、排放信息的及时更新、排放全面验证和评估等。对此，贺克斌认为，当前，要综合采用多种观测技术手段对不同尺度排放清单进行多维校验，重点关注排放总量、空间分布、时间变化廓线和污染物单体组分，开发基于观测资料的排放清单数据同化技术，并将多维校验与同化技术作为发展方向和重点任务之一。

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数据显示，2016年一年级学生的学习状态相比2015年一年级学生的学习状态有了明显改善，尤其是在睡眠时间方面。2016年学生睡眠时间在10小时及以上的人数比例为19.25%，比上年提高15.33个百分点；9至10小时内的人数为66.63%，比上年提高21.67个百分点。专家针对前三期调查数据的分析表明，教师对学生采用等第制评价并进行更多鼓励和表扬，更加关注学生学习兴趣和学习习惯的培养，学生的睡眠时间越充足，学生的学习状态就越好。

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